Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate – AI 102

Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate – AI 102

En tant qu’ingénieur Microsoft Azure AI, vous êtes responsable de la création, de la gestion et du déploiement de solutions d’intelligence artificielle utilisant les services Azure AI. Vos missions couvrent l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, incluant :

  • La définition et la conception des exigences Le développement
  • Le déploiement
  • L'intégration
  • La maintenance
  • L'optimisation des performances
  • La surveillance

Vous collaborez avec les architectes de solutions pour concrétiser leurs idées, tout en travaillant en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des ingénieurs de données, des spécialistes IoT, des administrateurs d’infrastructure et d’autres développeurs pour :
Concevoir des solutions IA complètes, sécurisées et sur mesure.

Intégrer des capacités d’IA dans des applications et solutions existantes.
La certification Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate valide les compétences nécessaires pour concevoir, développer, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle (IA) sur la plateforme Azure. Elle s’adresse aux ingénieurs IA chargés de l’implémentation des services d’IA, ainsi que de la gestion de modèles d’apprentissage automatique et de l’intégration de ces modèles dans des applications Azure.

  • Comprendre les concepts d’intelligence artificielle et les services d’Azure liés à l'IA.
  • Créer des solutions d'IA en utilisant les outils d’Azure Machine Learning.
  • Développer des modèles de machine learning, y compris leur entraînement et leur évaluation.
  • Déployer des solutions IA sur Azure en toute sécurité.
  • Intégrer des solutions IA dans des applications existantes via des API et des services.
  • Surveiller et ajuster les performances des modèles IA après leur mise en production.
  • Planification et gestion de solutions IA : Compréhension des besoins métier et choix des outils appropriés.
  • Utilisation d’Azure Cognitive Services : Implémentation de services d’IA pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, etc.
  • Développement de modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning) : Utilisation d’Azure Machine Learning et autres outils pour l’entraînement et l'évaluation des modèles.
  • Déploiement de solutions d’IA : Mise en place de solutions IA sécurisées et évolutives sur Azure.
  • Supervision et optimisation des modèles IA après déploiement.

Cette formation s’adresse aux professionnels qui souhaitent devenir experts en IA sur la plateforme Azure, notamment :

  • Ingénieurs IA
  • Développeurs travaillant sur des solutions d’IA
  • Data scientists et autres rôles techniques avec une expertise Azure

Pré-requis Conseillés

  • Connaissance des concepts de base de l'intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
  • Expérience de travail avec les services Azure (notamment Azure Machine Learning).
  • Compétences en programmation (Python, R, etc.) et en gestion des données.
  • Familiarité avec les bases de données, les services cloud et les API.


Format et Durée de la Formation

  • Durée : 3 à 5 jours (en fonction du format et du programme).
  • Format : Formation en ligne ou en présentiel avec instructeur certifié.

Examen Associé

  • Code de l’examen : AI-102
  • Format de l’examen : Questions à choix multiples, études de cas, et exercices pratiques.
  • Langues disponibles : Français, Anglais et autres.

Certification Acquise
Une fois l’examen réussi, vous recevrez la certification Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, qui atteste de votre expertise dans la conception et la gestion des solutions IA sur la plateforme Azure.